Bulut altyapılarındaki yanlış yapılandırmalar, siber saldırganların yeni hedefleri haline geldi. Özellikle AWS kimlik yönetimi, yapay zeka modelleri ve Kubernetes izinleri üzerinde yapılan hatalar, saldırıların başarılı olmasına zemin hazırlıyor. Bu tehditler, geleneksel güvenlik araçları tarafından genellikle normal faaliyet olarak algılanıp gözden kaçırılabiliyor.
Saldırının Genel Çerçevesi
Son dönemde gözlemlenen saldırı kampanyalarında üç ana vektör ön plana çıkıyor:
- AWS Kimlik Yanlış Yapılandırmaları: Saldırganlar, karmaşık parola kırma işlemleri yerine, IAM (Identity and Access Management) politikalarındaki gevşek izinleri hedef alıyor. Örneğin, gereksiz genişletilmiş izinler veya yanlış yapılandırılmış rol devralma izinleri, tek bir şifre çalmadan hesapların ele geçirilmesine olanak tanıyor.
- Yapay Zeka Modellerinde Gizlenme: Kötü amaçlı aktörler, üretim ortamındaki yapay zeka modellerinin isimlendirme yapısını taklit ederek zararlı dosyaları gizliyor. Bu yöntem, model dağıtım süreçlerinde kullanılan Pydantic AI gibi doğrulama araçlarının atlanmasına yol açabiliyor ve zararlı kodların tespitini zorlaştırıyor.
- Riskli Kubernetes İzinleri: “Aşırı yetkilendirilmiş varlıklar” olarak adlandırılan konteynerler, gereğinden fazla yetkiye sahip olduklarında saldırganların altyapıyı ele geçirmesine zemin hazırlıyor. Özellikle, rastgele SSH portları açılmış veya yanlış RBAC (Role-Based Access Control) ayarları yapılmış Kubernetes kümeleri, saldırı yüzeyini genişletiyor.
Saldırı Zinciri ve Teknik Detaylar
Bu saldırıların genel akışı şu şekilde özetlenebilir:
- Başlangıç: Yanlış yapılandırılmış AWS IAM rolleri veya Kubernetes izinleri üzerinden erişim sağlanması.
- Yanal Hareket: Elde edilen yetkilerle bulut ortamında geniş çaplı keşif ve veri toplama yapılması.
- Gizlenme: Yapay zeka modellerinin isimlendirme yapısına benzer zararlı dosyaların dağıtılması ve kalıcılık sağlanması.
Bu süreçte, AsyncRAT gibi uzaktan erişim araçları veya özel geliştirilmiş MCP istemcileri kullanılabiliyor. Ayrıca, SIEM ve EDR sistemlerinin bulut günlüklerini ve çalışma zamanı verilerini entegre ederek saldırıları erken tespit etmesi kritik önem taşıyor.
Siber Güvenlik Ekipleri İçin Öneriler
- Bulut ortamında IAM politikalarını düzenli olarak gözden geçirin ve gereksiz izinleri kaldırın.
- Kubernetes RBAC ayarlarını sıkılaştırarak aşırı yetkilendirilmiş konteynerleri tespit edin ve sınırlandırın.
- Yapay zeka modellerinin dağıtım süreçlerinde dosya bütünlüğü ve adlandırma standartlarını denetleyin.
- Çalışma zamanı zekası ve denetim günlüklerini kullanarak anormal aktiviteleri tespit edin.
- EDR ve SIEM çözümlerini bulut günlükleriyle entegre ederek görünürlüğü artırın.
- Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve Zero Trust prensiplerini uygulayın.
- Olay müdahale (incident response) planlarınızı bulut ortamına göre güncelleyin.
- Geliştirme hattında yapay zeka farkındalıklı güvenlik kontrolleri uygulayın.
Kurumsal Ortamlarda Olası Senaryo
Örneğin, bir finans kurumunda AWS IAM rollerinde yapılan yanlış yapılandırma, saldırganların tek bir parola kırma girişimi olmadan hesaplara erişim sağlamasına neden olabilir. Bu erişimle, Kubernetes kümelerinde aşırı yetkilendirilmiş konteynerlere yayılarak kritik veriler ele geçirilebilir. Aynı zamanda, yapay zeka destekli dolandırıcılık tespit modellerinin içine gizlenen zararlı kodlar, uzun süre fark edilmeden kalabilir. Bu nedenle, kurumların bulut güvenliği ve yapay zeka modelleri üzerindeki denetimlerini artırmaları gerekmektedir.