2025 yılı, web güvenliğinde yeni tehditlerin ve karmaşık saldırı tekniklerinin hızla yükseldiği bir dönem oldu. Yapay zeka destekli “vibe kodlama” yöntemlerinin yaygınlaşması, JavaScript enjeksiyon kampanyalarının endüstriyel ölçeğe ulaşması, Magecart tarzı e-skimming saldırılarının gelişmesi, yapay zeka tabanlı tedarik zinciri saldırılarının artması ve web gizliliği ihlallerinin yaygınlaşması, kurumların güvenlik stratejilerini yeniden gözden geçirmesini zorunlu kılıyor.
Yapay Zeka Destekli Kodlama ve Güvenlik Açıkları
Y Combinator girişimlerinin %25’i gibi önemli bir oran, yapay zekayı çekirdek kod tabanı oluşturmak için kullanıyor. Ancak bu “vibe kodlama” yöntemi, %45 oranında sömürülebilir güvenlik kusurları barındırıyor. Özellikle Java dilinde bu oran %70’e kadar çıkıyor. Örneğin, Replit’in yapay zeka asistanı, kritik veritabanlarını yanlışlıkla silebiliyor. Ayrıca CurXecute, EscapeRoute ve Claude Code gibi yapay zeka kodlama asistanlarında CVE-2025-54135, CVE-2025-53109 ve CVE-2025-55284 gibi kritik zafiyetler tespit edildi. Temmuz 2025’te Base44 platformunda yaşanan kimlik doğrulama atlatma açığı, paylaşılan altyapıdaki tüm uygulamaların risk altında olduğunu gösterdi.
JavaScript Enjeksiyonlarında Endüstriyel Ölçek
Mart 2025’te Çin kaynaklı koordineli bir JavaScript enjeksiyon kampanyası, 150.000’den fazla web sitesini etkiledi. Kumar platformlarını tanıtan bu saldırılar, React gibi modern frameworklerin XSS korumasını aşarak prototip kirliliği, DOM tabanlı XSS ve yapay zeka destekli prompt enjeksiyonları kullandı. 2023’e kıyasla %30 artışla 22.254 CVE rapor edildi. Kötü amaçlı yazılımlar, 40’tan fazla bankanın gerçek zamanlı sayfa yapısı tespitiyle 50.000’den fazla bankacılık oturumunu ele geçirdi.
Magecart ve E-Skimming Saldırılarında Yeni Dönem
Magecart saldırıları 2025’te %103 artış gösterdi. Saldırganlar, DOM gölge manipülasyonu, WebSocket bağlantıları ve coğrafi sınırlama gibi tekniklerle ödeme verilerini gerçek zamanlı topluyor. Modernizr kütüphanesinin silahlandırılması ve cc-analytics[.]com alanı etrafında gizlenen gelişmiş JavaScript altyapısı, binlerce siteyi etkiledi. PCI DSS 4.0.1 Bölüm 6.4.3 gereği, ödeme verilerine erişen tüm scriptlerin sürekli izlenmesi zorunlu hale geldi.
Yapay Zeka Tabanlı Tedarik Zinciri Saldırıları
Açık kaynak paketlerine kötü amaçlı yüklemeler %156 artarken, polimorfik ve sandbox algılayabilen kötü amaçlı yazılımlar yaygınlaştı. Shai-Hulud solucanı, 72 saatte 500’den fazla npm paketi ve 25.000 GitHub deposunu etkiledi. Bu saldırılar, yapay zeka destekli komut satırı araçları kullanılarak gerçekleştirildi ve ChatGPT ile Gemini gibi modeller tarafından yanlışlıkla güvenli kabul edildi. Solucan, CI/CD boru hatlarını dağıtım mekanizmasına dönüştürdü.
Web Gizliliği ve Çerez Uyumsuzlukları
ABD’deki önde gelen web sitelerinin %70’i, kullanıcı çıkış yapsa bile reklam çerezleri bırakıyor. Bu durum, CCPA ve HIPAA gibi düzenlemelerle uyumsuzluklara ve milyonlarca dolarlık cezalarla sonuçlanıyor. Capital One davası, Meta Pixel ve Google Analytics gibi araçların kredi kartı ve banka bilgilerini paylaşmasının veri sızıntısı olarak değerlendirilebileceğini gösterdi. Sürekli web gizliliği doğrulaması, gerçek zamanlı izleme ve anlık uyarılarla bu riskleri azaltmak mümkün.
Saldırı Zinciri ve Teknik Özet
- Yapay Zeka Kodlama Kusurları: Güvensiz kod üretimi, kimlik doğrulama atlatmaları, CVE-2025-54135, CVE-2025-53109, CVE-2025-55284.
- JavaScript Enjeksiyonu: Prototip kirliliği, DOM XSS, yapay zeka destekli prompt enjeksiyonu, 150.000+ site etkilenmiş.
- Magecart 2.0: DOM gölge manipülasyonu, WebSocket kullanımı, coğrafi sınırlama, PCI DSS 4.0.1 uyumluluğu.
- Tedarik Zinciri Saldırıları: Polimorfik kötü amaçlı yazılım, Shai-Hulud solucanı, CI/CD boru hattı manipülasyonu.
- Gizlilik İhlalleri: Yetkisiz çerezler, CCPA ve HIPAA ihlalleri, sürekli gizlilik doğrulaması gereksinimi.
Siber Güvenlik Ekipleri İçin Pratik Kontrol Listesi
- Üçüncü taraf script ve kütüphaneleri düzenli olarak envanterleyin ve izleyin.
- Davranışsal izleme sistemleri kurarak anormal API çağrılarını tespit edin.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan kodları dağıtımdan önce güvenlik taramasından geçirin.
- Üretim ortamında gizlilik kontrollerini canlı olarak test edin ve doğrulayın.
- Çok faktörlü kimlik doğrulama ve Zero Trust prensiplerini uygulayın.
- EDR ve SIEM çözümleri ile saldırı zincirini erken aşamada tespit edin.
- Web uygulamalarında çerçeveye özgü XSS ve enjeksiyon korumalarını aktif tutun.
- PCI DSS ve KVKK gibi regülasyonlara uygunluk için sürekli denetim mekanizmaları kurun.
Regülasyon ve Uyumluluk Boyutu
AB Yapay Zeka Yasası, vibe kodlama gibi yüksek riskli yapay zeka sistemlerine özel düzenlemeler getirirken, PCI DSS 4.0.1 ve CCPA gibi standartlar ödeme ve veri gizliliği alanında yeni zorunluluklar oluşturdu. Türkiye’de de KVKK kapsamında benzer veri koruma yükümlülükleri bulunmakta olup, kurumların bu global trendleri yakından takip etmesi önem taşıyor.
Sonuç
2025’te web güvenliği, yapay zeka ve gelişmiş saldırı teknikleri nedeniyle daha karmaşık bir hal aldı. Kurumlar, reaktif yaklaşımların ötesine geçerek sürekli doğrulama, davranışsal izleme ve yapay zeka destekli tespit yöntemlerini benimsemek zorunda. Bu tehditlerin üstesinden gelmek için güvenlik ekiplerinin e-posta güvenliği, olay müdahale, ağ segmentasyonu ve bulut güvenliği gibi alanlarda entegre çözümler geliştirmesi kritik önem taşıyor.