Günümüzde yapay zekâ (YZ) sistemlerinin güvenliği, siber savunmanın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Kuruluşlar, YZ’yi güvenlik operasyonlarına entegre ederken, saldırı yüzeyini genişletme riskiyle karşı karşıyadır. Bu nedenle, güçlü kimlik yönetimi, kapsamlı denetim mekanizmaları ve şeffaf karar süreçleri kritik öneme sahiptir. MCP istemcileri gibi araçlar ve Pydantic AI gibi doğrulama kütüphaneleri, YZ modellerinin güvenilirliğini artırmak için kullanılabilir. Ayrıca, AsyncRAT benzeri kötü amaçlı yazılımların YZ ajanları üzerinden yayılma ihtimali göz önünde bulundurulmalıdır.

Agentic YZ Sistemlerinde Kimlik ve Erişim Yönetimi

Agentic YZ sistemleri, insan müdahalesi olmadan analiz yapıp karar verebildiğinden, her model veya otonom ajan birinci sınıf kimlik olarak ele alınmalıdır. Bu kimliklerin yaşam döngüsü, IAM politikalarıyla yönetilmeli, güçlü kimlik doğrulama ve anahtar yenileme mekanizmaları uygulanmalıdır. Ayrıca, konteynerlerin rastgele atanan SSH portları üzerinden izole edilmesi, ajanlar arası erişim izolasyonunu güçlendirir. Böylece, bir ajan ele geçirilse bile diğer sistemlerin güvenliği sağlanabilir.

YZ Güvenliği İçin Çok Katmanlı Kontroller

SANS Secure AI Blueprint ve NIST AI Risk Management Framework doğrultusunda, YZ güvenliği altı temel kontrol alanına odaklanır: erişim kontrolleri, veri doğrulama ve temizleme, dağıtım stratejileri, çıkarım güvenliği, sürekli izleme ve model bütünlüğü. Örneğin, model zehirlenmesini önlemek için eğitim verileri Pydantic AI ile doğrulanabilir ve sandbox ortamlarında CI/CD kapılarıyla test edilmelidir. Ayrıca, prompt enjeksiyon saldırılarına karşı giriş/çıkış doğrulaması ve yükseltme yolları kritik savunma katmanlarıdır.

Otomasyon ve İnsan Denetimi Arasında Stratejik Denge

YZ sistemleri, tehdit zenginleştirme ve uyarı çoğaltma gibi tekrarlanabilir görevlerde otomasyonu desteklerken, olay kapsamı belirleme ve yanıt kararlarında insan sezgisi vazgeçilmezdir. Güvenlik ekipleri, iş akışlarını hata toleransı ve risk analizine göre kategorize etmeli; yanlış pozitiflerin yüksek olduğu alanlarda insan müdahalesini sürdürmelidir. Bu yaklaşım, YZ’nin hız ve tutarlılığını insanın bağlam ve etik değerlendirmesiyle dengeler.

Geleceğe Hazırlık: SANS Surge 2026 Etkinliği

23-28 Şubat 2026 tarihleri arasında düzenlenecek SANS Surge 2026 etkinliği, YZ güvenliği konusunu derinlemesine ele alacak. Katılımcılar, yapay zekâ sistemlerinin güvenli entegrasyonu ve operasyonel savunma stratejileri hakkında uzmanlardan bilgi edinecek. Etkinlik, hızlı YZ benimseme sürecinde güvenliği ön planda tutmak isteyen kuruluşlar için önemli bir fırsat sunmaktadır. Detaylı bilgi ve kayıt için SANS Surge 2026 sayfasını ziyaret edebilirsiniz.