Vanson Bourne tarafından ocak ve şubat 2026’da yapılan araştırma, kurumların yüzde 73’ünün ciddi bir siber saldırı karşısında tam hazır olmadığını ortaya koydu. Çalışma, müdahale planlarının varlığına rağmen koordinasyon, görünürlük, yönetim katılımı ve çoklu ortam desteğinde ciddi boşluklar bulunduğunu gösterdi. Yapay zekâ kullanımının arttığı, ancak bunun tek başına hazırlığın yerini alamadığı da raporda yer aldı.
Yapay zekâ ajanları kurumsal sistemlere yayılırken güvenlik ekipleri görünürlükten yaptırıma geçmek zorunda kalıyor. Kaynak metin, ajanların kimlik, amaç, sahiplik ve yetkiyle ilişkilendirilmeden yönetilemeyeceğini; OWASP ve NIST çalışmalarının da bu yönde ilerlediğini aktarıyor.
Google, hesabına erişemeyen kullanıcılar için video selfie ile giriş ve kurtarma seçeneğini devreye aldı. Özellik isteğe bağlı çalışıyor, belirli hesap türlerinde sunulmuyor ve kayıtlı video şifrelenmiş biçimde saklanıyor. Aynı dönemde Google Cloud Fraud Defense, reCAPTCHA için 21 el eklemi koordinatı toplayan yeni bir el hareketi doğrulama sistemini duyurdu.
Zhejiang Üniversitesi’nden üç araştırmacının Bit2Watt çalışması, GPU’ların yalnızca hesaplama yüküyle şebekede ölçülebilir güç dalgalanması yaratabileceğini ortaya koyuyor. CHES 2026’ya kabul edilen makale, gerçek donanım deneylerini ve 1 MW’lık yerel şebekeden Avrupa iletim ağına uzanan simülasyonları birlikte ele alıyor.
Google Gemini Spark Türkiye’de kademeli açıldı. Gmail ve Workspace ile çalışan proaktif yapay zekâ ajanının erişim ve yetki riskleri gündemde.
Kurumsal yapay zeka uygulamalarında, çoğu şirketin kullandığı 'ajan' tanımı çoğunlukla basit chatbotlarla sınırlı kalıyor. Araştırmalar, işletmelerin gerçek çok adımlı yapay zeka orkestrasyonuna ulaşmada zorlandığını ve maliyet kontrolü ile vendor lock-in gibi risklerle baş etmeye çalıştığını gösteriyor. Hibrit kontrol modelleri ve gelişmiş iş akışı araçlarına yatırım, kurumların öncelikli stratejileri arasında yer alıyor.
Kurumlar yapay zeka altyapısı için hızla yatırım yapıyor ancak harcamaların gerçek maliyetini ölçmede zorlanıyor. GPU kapasitelerinin büyük kısmı boşta kalırken, şirketlerin çoğu altyapı sağlayıcısını değiştirmeyi planlıyor. Ayrıca, yapay zeka çıkarımlarında bir sonraki dar boğaz olarak bellek bant genişliği öne çıkıyor, ancak birçok şirket bunu henüz fark etmiş değil.
Kurumsal yapay zekâ uygulamalarında, AI ajanlarının iş bağlamını doğru anlayamaması nedeniyle sık sık hatalı ve yanıltıcı cevaplar verildiği tespit edildi. Özellikle retrieval-augmented generation (RAG) sistemlerinin temel bağlam kaynağı olması, eksik veriyle yanlış sonuçlar üretilmesine zemin hazırlıyor. Kurumlar, bu sorunu gidermek için semantik katmanlar ve hibrit retrieval yapıları üzerinde çalışıyor ancak henüz yaygın olarak hayata geçirilmedi.
Shark ve Ninja robot süpürgelerde bulunan kritik bir AWS IoT politika açığı, saldırganların cihazları uzaktan kontrol etmesine imkan tanıyor. Yaklaşık 1.5 milyon cihazın yarısından fazlası bu açıktan etkilenirken, dört ayı aşkın süredir firma tarafından bir yama yayımlanmadı. Bu zafiyet, bulut güvenliği ve IoT cihaz yönetiminin önemini bir kez daha ortaya koyuyor.
Kurumsal ağ güvenliği, SaaS ve yapay zeka tabanlı iş akışlarının yaygınlaşmasıyla yeni zorluklarla karşı karşıya. Geleneksel SASE mimarileri, modern şifreleme protokolleri ve yapay zeka ajanlarının sunduğu karmaşıklık nedeniyle veri etkileşimlerinin çoğunu göremiyor. Bu nedenle denetim ve politika uygulamaları uç noktaya taşınmalı, performans ve görünürlük dengesi yeniden kurulmalı.