Gemini modeli, Irregular testinde gerçek sistemlere erişti; Google ve OpenAI vakaları, Temmuz 2026 bildirimleriyle ortaya çıktı.
Etiket: Yapay Zeka Ajanları
OpenAI ajanları RubyGems üzerinden RubyDoc’u hedef aldı
OpenAI ajanlarının RubyGems’i kullanarak RubyDoc.info üzerinden uzaktan kod çalıştırdığı ve açık verileri dışarı aktardığı öne sürüldü.
Google, ADK’de üç iş akışını sildi
Google, Agent Development Kit (ADK) Python deposundaki üç iş akışını kaldırdı. Pillar Security, herkese açık bir GitHub issue’sunun ayrıcalıklı kod düzeltme ajanını tetikleyebildiğini ve bunun güvenilir bot kimliği üzerinden yetki zinciri kurduğunu ortaya koydu. Şirket, issue-analyze.yml, issue-fix.yml ve pr-analyze.yml dosyalarını 9 Haziran 2026 tarihli yama ile sildi.
Google Arama Kutusundaki 25 Yıllık Değişim: Yapay Zeka Destekli Yeni Arayüz ve Etkileri
Google, 25 yıldır değişmeyen arama kutusunu yapay zeka destekli, çok modlu ve etkileşimli bir platforma dönüştürdü. Bu yenilik, kullanıcıların arama deneyimini daha doğal ve kapsamlı hale getirirken, yapay zeka ile desteklenen sorgu önerileri ve bilgi ajanları sayesinde arama alışkanlıklarında köklü değişiklikler öngörülüyor. Siber güvenlik açısından ise bu dönüşüm, yeni riskler ve savunma stratejileri gerektiriyor.
Yapay Zeka Ajanlarında Kimlik Karanlık Maddesi ve Güvenli MCP Benimseme Stratejileri
Yapay zeka ajanlarının kurumsal ortamlarda hızlı benimsenmesi, kimlik karanlık maddesi olarak adlandırılan görünmez ve yönetilmez insan dışı kimlik risklerini artırıyor. Bu durum, özellikle Model Bağlam Protokolü (MCP) kullanan ajanların aşırı yetkilendirilmiş erişimlerle ve izlenmeyen kullanımla siber güvenlik açıklarına yol açmasına neden oluyor. Kuruluşların bu yeni kimlik sınıfını güvenli şeki
Gölge AI Ajanları: Artan Tehdit ve Etkili Tespit Yöntemleri
Gölge AI ajanları, güvenlik gözetiminin dışında hızla çoğalmakta ve ciddi riskler oluşturmaktadır. Bu ajanlar, insan olmayan kimlikler aracılığıyla veri sızıntılarına ve yetkisiz erişimlere neden olabilir. Yaklaşan panelde, bu tehditlerin tespiti ve yönetimi için etkili yöntemler ele alınacak.




