AWS Bedrock platformunda keşfedilen sekiz farklı saldırı yöntemi, bulut tabanlı yapay zeka ajanlarının hedef alınabileceğini gösteriyor. Bu zafiyetler, özellikle kurumsal Salesforce, Lambda ve SharePoint entegrasyonlarını kullanan şirketler için ciddi riskler oluşturuyor. Siber güvenlik ekiplerinin, bulut güvenliği ve IAM politikalarını gözden geçirmesi önem taşıyor.
Amazon Bedrock AgentCore, LangSmith ve SGLang platformlarında tespit edilen güvenlik açıkları, veri sızıntısı ve uzaktan kod çalıştırma gibi ciddi riskler barındırıyor. Bu zafiyetler, özellikle bulut tabanlı AI hizmetleri ve multimodal modellerde yetkisiz erişim ve kötü amaçlı komut yürütme imkanı sunuyor. Siber güvenlik ekipleri için bu tür yapay zeka altyapılarında ağ izolasyonu, IAM rol yönetim
Yapılan son analizler, CISO’ların yapay zeka altyapılarını güvence altına alırken beceri eksikliği ve yetersiz güvenlik araçları nedeniyle önemli zorluklarla karşılaştığını ortaya koyuyor. Organizasyonların yapay zeka kullanımına dair sınırlı görünürlüğü, mevcut güvenlik kontrollerinin yetersizliği ve uzmanlık açığı, yapay zeka çağında risk yönetimini zorlaştırıyor. Bu durum, özellikle bulut güven
Günümüzde siber güvenlik ekipleri, parçalanmış araçlar nedeniyle kritik varlıklara yönelik çok adımlı saldırı yollarını tespit etmekte zorlanıyor. Mesh CSMA platformu, farklı güvenlik katmanlarını entegre ederek taç mücevherlere giden saldırı zincirlerini ortaya çıkarıyor, önceliklendiriyor ve etkili müdahalelerle bu zincirleri kırıyor. Bu yaklaşım, proaktif saldırı yolu modellemesi ve sürekli doğ
Yapay zeka ajanlarının otomasyon süreçlerinde artan kullanımı, yeni güvenlik risklerini beraberinde getiriyor. Bu ajanlar, görünmez çalışanlar gibi hassas verilere erişim sağlayarak siber saldırganlar için yeni bir saldırı yüzeyi oluşturuyor. Güvenlik ekiplerinin bu dijital çalışanları denetlemek için modern yöntemler geliştirmesi gerekiyor.
Google Looker Studio'da keşfedilen bir dizi çoklu kiracı (multi-tenant) SQL enjeksiyonu açığı, farklı bulut kiracıları arasında veri sızıntısı ve yetkisiz erişim riskini artırıyor. Haziran 2025'te sorumlu bildirim sonrası giderilen bu zafiyetler, özellikle Google Cloud Platform (GCP) kullanan kurumlar için kritik önemde. Bu açıklar, veri bağlayıcıları üzerinden kötü niyetli sorguların çalıştırılma
Geçen yıl gerçekleşen nx npm paketine yönelik tedarik zinciri saldırısında, UNC6426 adlı tehdit aktörü GitHub tokenlarını ele geçirerek AWS ortamında tam yönetici erişimi sağladı. Bu olay, bulut güvenliği ve CI/CD süreçlerinde kritik zafiyetlerin nasıl istismar edilebileceğini gösteriyor.
Yapay zeka ajanlarının kurumsal ortamlarda hızlı benimsenmesi, kimlik karanlık maddesi olarak adlandırılan görünmez ve yönetilmez insan dışı kimlik risklerini artırıyor. Bu durum, özellikle Model Bağlam Protokolü (MCP) kullanan ajanların aşırı yetkilendirilmiş erişimlerle ve izlenmeyen kullanımla siber güvenlik açıklarına yol açmasına neden oluyor. Kuruluşların bu yeni kimlik sınıfını güvenli şeki
Son dönemde OAuth protokolündeki URL yönlendirme mekanizmasının kötüye kullanılmasıyla, özellikle hükümet ve kamu sektörü hedef alınan zararlı yazılım kampanyaları tespit edildi. Bu saldırılar, kimlik tabanlı oltalama teknikleriyle kullanıcıları kötü amaçlı altyapılara yönlendirerek cihazların enfekte olmasına yol açıyor. Siber güvenlik ekiplerinin bu yeni tehditlere karşı önlem alması kritik önem
LLM altyapılarındaki açık uç noktalar, kimlik doğrulama eksikliği ve statik token kullanımı gibi zafiyetlerle siber saldırganların hedefi haline geliyor. Bu durum, özellikle insan olmayan kimliklerin (NHI) kötüye kullanımıyla birleştiğinde, saldırganların sistemler arasında hızlı hareket etmesine olanak tanıyor. Güvenlik ekiplerinin sıfır güven modeli ve uç nokta ayrıcalık yönetimine odaklanması k