Yapılan analizler, Çin yapay zeka modeli DeepSeek-R1’in Tibet, Uygurlar ve Falun Gong gibi hassas konulara ilişkin istemlerde güvenlik açığı içeren kod üretme olasılığının belirgin şekilde arttığını gösteriyor. Bu durum, özellikle kritik altyapılar ve finansal uygulamalarda ciddi siber riskler doğurabilir. Türkiye’deki kurumlar için ise KVKK ve diğer regülasyonlar kapsamında dikkatli olunması gere
Meta, Nvidia ve Microsoft'un yapay zeka çıkarım çerçevelerinde, ZeroMQ ve Python pickle modülünün güvensiz kullanımı nedeniyle kritik güvenlik açıkları tespit edildi. Ayrıca, Cursor IDE'de MCP sunucusu üzerinden gerçekleşen JavaScript enjeksiyonu saldırıları, kullanıcı kimlik bilgilerinin çalınmasına ve IDE'nin ele geçirilmesine yol açabiliyor.
Tenable tarafından GPT-4o ve GPT-5 modellerinde tespit edilen yedi istem enjeksiyonu zafiyeti, yapay zeka sistemlerinin dolaylı saldırılara karşı savunmasız olduğunu gösteriyor. Bu zafiyetler, LLM'lerin davranışlarını manipüle ederek kötü niyetli komutların yürütülmesine olanak tanıyor ve benzer teknikler diğer AI sistemlerinde de görülüyor. Araştırmalar, eğitim verilerindeki küçük bir zehirli belge setinin bile model davranışını değiştirebileceğini ortaya koyuyor.
2026 yılında siber güvenlikte kimlik tabanlı tehditler ön plana çıkacak. Agentic yapay zeka araçlarının kötüye kullanımı, finansal hesaplarda artan hesap zehirlenmesi saldırıları ve geçmiş ihlallerden kalan hayalet kimlikler, güvenlik ekiplerinin odaklanması gereken başlıca riskler arasında. Bu tehditlere karşı bağlam farkındalıklı erişim kontrolleri, otomatik süreçlerin sıkı denetimi ve modern ki
ChatGPT Atlas tarayıcısında, sahte URL formatındaki girdilerle AI ajanlarının gizli komutları çalıştırmasına olanak tanıyan kritik bir güvenlik açığı tespit edildi. NeuralTrust ve diğer güvenlik araştırmacıları, prompt enjeksiyonlarının AI asistan tarayıcılarında sistemik bir sorun olduğunu ve saldırganların yeni yöntemlerle bu açığı kullanmaya devam ettiğini belirtiyor. OpenAI ve diğer firmalar, çok katmanlı güvenlik önlemleriyle bu tehditlere karşı mücadele ediyor.
Şirketlerde hızla artan yapay zeka ajanlarının yönetimi, özellikle kimlik doğrulama ve yaşam döngüsü kontrolü eksikliği nedeniyle kritik bir güvenlik sorunu oluşturuyor. Bu ücretsiz webinar, yapay zeka güvenliğini tasarım aşamasında entegre etme ve yönetim stratejilerini detaylandırarak, siber güvenlik profesyonellerine pratik çözümler sunuyor.
Yapay zekâ sistemlerinin güvenliği, kimlik yönetimi ve çok katmanlı savunma mekanizmalarıyla sağlanmalıdır. Agentic YZ ajanlarının IAM çerçevesinde yönetilmesi, model zehirlenmesi ve prompt enjeksiyonu gibi tehditlere karşı etkili önlemler alınması kritik öneme sahiptir. Ayrıca, otomasyon ve insan denetimi arasında doğru denge kurularak güvenlik operasyonları optimize edilmelidir.
Microsoft, Sentinel platformunu Sentinel Graph ve MCP sunucusuyla genişleterek telemetri verilerini güvenlik grafiğine dönüştürüyor ve yapay zeka ajanlarının bağlama standart erişimini sağlıyor. Sentinel veri gölü, farklı kaynaklardan gelen güvenlik verilerini bulutta toplayıp analiz ederek yüksek doğrulukta uyarılar oluşturuyor. Ayrıca, Microsoft yapay zeka platformları için çok katmanlı güvenlik önlemleriyle prompt enjeksiyon saldırılarına karşı proaktif koruma sağlıyor.
Yapay zeka tedarik zincirindeki güvenlik açıkları, kontrolsüz yayılım ve veri riskleriyle birlikte artıyor. Wing Security, SaaS Güvenlik Durumu Yönetimi platformunu yapay zeka risklerine uyarlayarak, gerçek zamanlı izleme ve uyarlanabilir risk değerlendirmesiyle kurumsal yapay zeka uygulamalarında tam görünürlük ve kontrol sağlıyor. Bu yaklaşım, güvenliği işin hızlandırıcısına dönüştürerek yenilik ve uyumu destekliyor.
Yapay zeka güvenlik çözümleri seçerken, kapsamlı görünürlük, yapay zekaya özgü risklerin yönetimi, düzenleyici uyumluluk, bulut ortamlarında ölçeklenebilirlik ve mevcut sistemlerle entegrasyon gibi kritik kriterler değerlendirilmelidir. Bu yaklaşımlar, kuruluşların AI destekli operasyonlarını güvenli ve sürdürülebilir kılar.