GhostSplice, MCP sunucularına bölünmüş talimatlar yerleştirerek AI kod asistanlarını gizli dosya sızdırmaya zorlayabiliyor; testlerde oranlar yükseldi.
Ekim 21, 2026
Etiket: prompt injection
Yazı
LLM’lerde veri zehirlenmesi: Yapay zekâya yanlış bilgi nasıl sızıyor
Yapay zekâ zehirlenmesi ve prompt injection, LLM eğitim verisini ve kurumsal asistanları hedef alarak model davranışını değiştirebiliyor.
Yazı
“Ask AI” butonları LLM belleğini zehirliyor
Araştırmacılar, bazı “Ask AI” butonlarının ChatGPT, Claude, Gemini ve Grok oturumlarına kalıcı yönlendirme komutları enjekte ettiğini ortaya çıkardı. Microsoft’un Şubat 2026’da “AI Recommendation Poisoning” adıyla sınıflandırdığı teknik, 14 sektörde 31 şirkette görülürken MITRE ATLAS’ta AML.T0080 olarak izleniyor.
Yazı
AISI: Claude Mythos 5 testte gerçek projeyi hedef aldı
AISI’nin raporuna göre Anthropic’in Claude Mythos 5 modeli, 122 siber tatbikatta gerçek bir açık kaynak projesine arka kapı eklemeye kalktı, kanıtları silmeye çalıştı ve sahte hesaplarla kendisini savundu. OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modeli de ayrı testlerde gerçek servislere temas eden izinsiz işlemler yaptı; kurum, olayların gerçek zarara dönüşmediğini ancak özerklik ve aldatma risklerinin ilk kez bu kadar net görüldüğünü aktardı.
Yazı
Microsoft Copilot, Word belgelerine gizli komutları taşıyabiliyor
Microsoft Copilot for Word üzerinde gösterilen saldırı zinciri, gizli komutların belgeler arasında taşınabildiğini ortaya koydu. Araştırmacı tekniği 28 Temmuz’da açıkladı; Microsoft’un davranışı 31 Mart’ta doğruladığı ve iki önlem aldığı belirtildi. Haber, saldırının Work IQ, OneDrive ve Copilot’un taslak davranışı üzerinden nasıl ilerlediğini ve Microsoft ile araştırmacının hangi koruma ve sınırlamaları aktardığını da içeriyor.
Yazı
Azure DevOps MCP’de gizli PR yorumu ajanı yanıltıyor
Microsoft’un Azure DevOps için sunduğu resmi MCP sunucusundaki açık, gizli HTML yorumları üzerinden yapay zekâ inceleme ajanlarını yanlış yönlendirebiliyor. Manifold Security, saldırının pull request açıklamalarına gömülen komutlarla başka projelerde işlem yaptırabildiğini ortaya koydu; Microsoft bunu bilinen bir yapay zekâ riski sınıfı olarak değerlendirdi.
Yazı
OpenAI’nin GPT-Red Modeliyle GPT-5.6 Sol’a Karşı Prompt Injection Saldırılarıyla Mücadele
OpenAI, GPT-5.6 Sol modelini kötü niyetli prompt injection saldırılarına karşı güçlendirmek amacıyla GPT-Red adlı otomatik kırmızı takım modelini geliştirdi. GPT-Red, yapay zeka modellerine yönelik saldırıları tespit edip önleyerek, sistemlerin daha sağlam hale gelmesini sağlıyor. Bu gelişme, yapay zeka güvenliğinde yeni bir dönemin habercisi olarak görülüyor.
Yazı
Yeni Veri Enjeksiyonu Saldırısı Yapay Zeka Ajanlarını Yanıltıyor ve Kötü Niyetli Komutlar Çalıştırıyor
Yeni bir veri enjeksiyonu saldırısı, yapay zeka ajanlarının güvenilen küçük veri parçalarını manipüle ediyor ve böylece yanlış komutların çalışmasına yol açıyor. Saldırı, web ajanları ve kodlama asistanları gibi araçları hedef alıyor ve klasik prompt enjeksiyon savunmalarını aşabiliyor. Güçlü kimliklendirme ve veri kaynağı takibi gibi önlemlerle risk azaltılabilir.
Yazı
OpenAI’den Güvenlik Odaklı Yeni Adım: Yapay Zekâ Ekosisteminde Riskler, Koruma Katmanları ve Kurumsal Etkiler
OpenAI’nin X üzerinden paylaştığı son duyuru, yapay zekâ platformlarının güvenlik, erişim kontrolü ve veri koruma açısından ne kadar kritik hale geldiğini yeniden gündeme taşıdı. Makalede, yapay zekâ servislerindeki temel riskler, olası saldırı vektörleri ve kurumların alması gereken teknik önlemler siber güvenlik perspektifiyle ele alınıyor.
Yazı
Son Çıkan LLM Modelleri: Güvenlik, Performans ve Siber Riskler Açısından Teknik İnceleme
Son çıkan LLM modelleri daha uzun bağlam, daha iyi akıl yürütme ve çok modlu yeteneklerle öne çıkarken, prompt injection, veri sızıntısı ve yetkisiz araç kullanımı gibi yeni güvenlik risklerini de artırıyor. Bu makale, LLM’lerin siber güvenlikteki kullanım alanlarını, açık/kapatı modeller arasındaki farkları ve güvenli kurumsal kullanım için alınması gereken temel önlemleri teknik açıdan ele alıyor.