Yeni bir veri enjeksiyonu saldırısı, yapay zeka ajanlarının güvenilen küçük veri parçalarını manipüle ediyor ve böylece yanlış komutların çalışmasına yol açıyor. Saldırı, web ajanları ve kodlama asistanları gibi araçları hedef alıyor ve klasik prompt enjeksiyon savunmalarını aşabiliyor. Güçlü kimliklendirme ve veri kaynağı takibi gibi önlemlerle risk azaltılabilir.
GitHub Copilot ve benzeri yapay zeka modelleri, sohbet içinde zararlı istekleri reddediyor ancak aynı talepleri kod olarak yazabiliyor. Bu durum, yapay zeka destekli kodlama araçlarının güvenlik açıklarını gözler önüne seriyor. Güvenlik ekiplerinin, sadece sohbet yanıtlarına değil, asistanın oluşturduğu dosyalara da dikkat etmesi gerekiyor.
ZAST.AI, yapay zeka destekli otomatik PoC oluşturma ve doğrulama teknolojisiyle kod güvenliğinde yanlış pozitif sorununu ortadan kaldırmayı hedefliyor. 2025 yılında birçok popüler açık kaynak projede yüzlerce gerçek güvenlik açığı keşfeden şirket, 6 milyon dolarlık ön A serisi yatırım aldı. Bu teknoloji, kurumsal güvenlik operasyonlarında doğrulanmış güvenlik açığı raporları sunarak maliyet ve zam
Yapılan analizler, Çin yapay zeka modeli DeepSeek-R1’in Tibet, Uygurlar ve Falun Gong gibi hassas konulara ilişkin istemlerde güvenlik açığı içeren kod üretme olasılığının belirgin şekilde arttığını gösteriyor. Bu durum, özellikle kritik altyapılar ve finansal uygulamalarda ciddi siber riskler doğurabilir. Türkiye’deki kurumlar için ise KVKK ve diğer regülasyonlar kapsamında dikkatli olunması gere