Kurumsal yapay zeka uygulamalarında, çoğu şirketin kullandığı 'ajan' tanımı çoğunlukla basit chatbotlarla sınırlı kalıyor. Araştırmalar, işletmelerin gerçek çok adımlı yapay zeka orkestrasyonuna ulaşmada zorlandığını ve maliyet kontrolü ile vendor lock-in gibi risklerle baş etmeye çalıştığını gösteriyor. Hibrit kontrol modelleri ve gelişmiş iş akışı araçlarına yatırım, kurumların öncelikli stratejileri arasında yer alıyor.
Kurumlar yapay zeka altyapısı için hızla yatırım yapıyor ancak harcamaların gerçek maliyetini ölçmede zorlanıyor. GPU kapasitelerinin büyük kısmı boşta kalırken, şirketlerin çoğu altyapı sağlayıcısını değiştirmeyi planlıyor. Ayrıca, yapay zeka çıkarımlarında bir sonraki dar boğaz olarak bellek bant genişliği öne çıkıyor, ancak birçok şirket bunu henüz fark etmiş değil.
Yapay zeka ajanlarının kurumsal kullanımı hızla yayılırken, çoğu kurum gerçek çok adımlı iş akışlarını gerçekleştirebilen ajanlar yerine basit chatbot’larla yetiniyor. Platform tercihi büyük oranda modelin çekim gücüne dayanıyor ancak kontrol katmanlarının hibrit olması ve satıcı bağımlılığı korkusu ön planda. Maliyet kontrolü ve orkestrasyon olgunluğu ise henüz istenilen seviyeye ulaşmadı.