Kurumsal yapay zeka uygulamalarında, çoğu şirketin kullandığı 'ajan' tanımı çoğunlukla basit chatbotlarla sınırlı kalıyor. Araştırmalar, işletmelerin gerçek çok adımlı yapay zeka orkestrasyonuna ulaşmada zorlandığını ve maliyet kontrolü ile vendor lock-in gibi risklerle baş etmeye çalıştığını gösteriyor. Hibrit kontrol modelleri ve gelişmiş iş akışı araçlarına yatırım, kurumların öncelikli stratejileri arasında yer alıyor.
Kurumsal yapay zekâ uygulamalarında, AI ajanlarının iş bağlamını doğru anlayamaması nedeniyle sık sık hatalı ve yanıltıcı cevaplar verildiği tespit edildi. Özellikle retrieval-augmented generation (RAG) sistemlerinin temel bağlam kaynağı olması, eksik veriyle yanlış sonuçlar üretilmesine zemin hazırlıyor. Kurumlar, bu sorunu gidermek için semantik katmanlar ve hibrit retrieval yapıları üzerinde çalışıyor ancak henüz yaygın olarak hayata geçirilmedi.