Safetica DLP, Türkiye'deki firmalar için veri kaybını önlemede kritik bir çözüm sunar. KVKK uyumu ve iç tehditlere karşı geliştirilmiş teknik özellikleriyle, kurumların veri güvenliğini sağlamada önemli bir rol oynar.
Etiket: DLP
2025 Tarayıcı Güvenlik Raporu: Kurumsal Tehditlerin Yeni Yüzü ve AI Destekli Riskler
2025 Tarayıcı Güvenlik Raporu, AI destekli tarayıcılar ve GenAI araçlarının kurumsal güvenlikte yeni tehdit yüzeyleri oluşturduğunu ortaya koyuyor. Geleneksel güvenlik çözümleri bu karmaşık tehditleri algılamakta yetersiz kalırken, oturum-natif kontroller ve tarayıcıya özgü görünürlük kritik hale geliyor. Yönetilmeyen uzantılar ve kişisel hesaplar üzerinden yapılan erişimler, veri sızıntıları ve k
Yapay Zeka Veri Güvenliğinde Yeni Yaklaşımlar: Alıcılar İçin Kapsamlı Rehber
Yapay zeka veri güvenliği, eski güvenlik modellerinin yetersiz kaldığı karmaşık bir alan haline geldi. Bu rehber, alıcıların keşiften mimari uyuma kadar dört aşamada yapay zeka risklerini doğru şekilde değerlendirmesini sağlıyor ve güvenlik ile üretkenlik arasında denge kurmanın önemini vurguluyor.
Veri Sızıntılarını Felaket Öncesi Tespit Etmenin Yolları
Wiz Araştırma ekibinin ortaya çıkardığı DeepSeek veri tabanı sızıntısı, veri güvenliğinin önemini bir kez daha gösterdi. Kasıtlı veya kasıtsız birçok sızıntı vektörü bulunurken, en az ayrıcalık erişimi, DLP çözümleri ve kapsamlı eğitim gibi stratejilerle riskler azaltılabilir. Outpost24’ün CompassDRP aracı ise veri sızıntılarını tespit etmekte kritik rol oynuyor.
Veri Sızıntılarını Felaket Öncesi Tespit Etmenin Yolları
Wiz Araştırma ekibinin ortaya çıkardığı DeepSeek veri tabanı sızıntısı, veri güvenliğinin önemini bir kez daha gösterdi. Kasıtlı veya kasıtsız birçok sızıntı vektörü bulunurken, en az ayrıcalık erişimi, DLP çözümleri ve kapsamlı eğitim gibi stratejilerle riskler azaltılabilir. Outpost24’ün CompassDRP aracı ise veri sızıntılarını tespit etmekte kritik rol oynuyor.
Ağ Görünürlüğü ve Generatif AI: Fidelis NDR ile Veri Kaybı Önlemenin Yeni Boyutu
Fidelis NDR gibi ağ tabanlı veri kaybı önleme çözümleri, generatif yapay zeka kullanımını kapsamlı şekilde izleyerek güvenlik ve uyumluluğu artırıyor. URL tabanlı uyarılar, meta veri izleme ve dosya yükleme tespiti gibi yöntemlerle organizasyonlar, AI tabanlı riskleri etkin biçimde yönetebiliyor. Bu yaklaşımlar, güvenlik ekiplerine hızlı müdahale ve detaylı analiz imkanı sunarken, kullanıcıların AI teknolojilerinden faydalanmasını sürdürülebilir kılıyor.





