Yapay zeka güvenlik testlerinde bulgu üretimini hızlandırsa da, bu bulguların doğrulanması hâlâ insan uzmanlığına dayanıyor. Düşük kaliteli yapay zeka raporları iş yükünü artırırken, gerçek risklerin tespiti ancak detaylı analiz ve kanıtlarla mümkün oluyor. Güvenlik ekipleri, yapay zekayı destek aracı olarak kullanmalı ancak nihai kararları mutlaka teknik değerlendirme ile vermelidir.
Yeni GPT-5.6 yapay zeka modelleri, siber güvenlik alanında gelişmiş koruma ve istismar araştırması yetenekleriyle sınırlı sayıda kurumsal kullanıcıya sunuldu. Modeller, yüksek riskli taleplere karşı çok katmanlı güvenlik önlemleri içerirken, gerçek saldırılar için otonom istismar kapasitesi taşımıyor. Bu gelişme, güvenlik ekiplerinin zafiyet araştırması ve savunma süreçlerini otomatikleştirme potansiyelini artırıyor.
Yapay zeka, web uygulaması saldırılarında keşif ve analiz aşamalarını hızlandırarak saldırganlara daha hedefli ve etkili yöntemler sunuyor. Bu durum, savunucuların maruziyet kavramını genişletmesini ve yapay zeka destekli saldırılara karşı benzer teknolojilerle yanıt vermesini zorunlu kılıyor. Geleneksel güvenlik yaklaşımları artık yeterli değil; ortamı yapay zekanın perspektifinden anlamak kritik önem taşıyor.